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Gouvernance

Data Governance pour les PME : Par où commencer ?

10 janvier 20246 min de lecture2pidata

La gouvernance des données n'est pas réservée aux grandes entreprises. Pour une PME, bien gérer ses données peut faire la différence entre des décisions éclairées et des erreurs coûteuses. Voici comment mettre en place une gouvernance pragmatique et adaptée à votre taille.

Pourquoi la gouvernance des données est cruciale pour les PME

Contrairement aux idées reçues, les PME ont autant besoin de gouvernance que les grands groupes. Avec moins de ressources, chaque erreur de données a un impact proportionnellement plus important. Un fichier client mal maintenu, des doublons dans votre CRM, ou des données financières incohérentes peuvent rapidement devenir des freins à votre croissance.

De plus, le RGPD s'applique à toutes les entreprises, quelle que soit leur taille. Une gouvernance minimale vous protège des risques légaux et renforce la confiance de vos clients.

Les 4 piliers d'une gouvernance pragmatique

1. Identifiez vos données critiques

Commencez par cartographier vos données les plus importantes. Pour la plupart des PME, cela inclut les données clients, les données financières, les données produits et les données RH. Concentrez vos efforts sur ces actifs stratégiques plutôt que de vouloir tout gouverner d'un coup.

2. Définissez des responsables

Chaque domaine de données doit avoir un propriétaire identifié. Dans une PME, ce ne sera pas un rôle à temps plein, mais une responsabilité additionnelle. Le responsable commercial devient naturellement le garant des données clients, le DAF celui des données financières. Cette accountability est la clé d'une gouvernance efficace.

3. Établissez des règles simples

Évitez les politiques de 50 pages que personne ne lira. Définissez plutôt des règles simples et actionnables : format standard pour les noms de clients, processus de mise à jour des fiches produits, règles de nommage des fichiers. Ces micro-politiques, appliquées au quotidien, ont plus d'impact qu'un framework théorique complexe.

4. Mesurez la qualité

Ce qui ne se mesure pas ne s'améliore pas. Mettez en place quelques indicateurs simples : taux de complétude des fiches clients, nombre de doublons détectés, délai de mise à jour après un changement. Un tableau de bord mensuel suffit pour suivre les progrès et identifier les points de friction.

Outils accessibles pour démarrer

Vous n'avez pas besoin d'investir dans des solutions enterprise coûteuses. Pour débuter, des outils comme Notion ou Airtable peuvent servir de data catalog léger. Google Sheets avec des règles de validation permet de contrôler la qualité à la saisie. Des solutions comme dbt pour la transformation et Great Expectations pour les tests de qualité sont open source et adaptées aux petites structures.

Les erreurs à éviter

La première erreur est de vouloir tout faire d'un coup. La gouvernance est un marathon, pas un sprint. Commencez petit, démontrez la valeur, puis élargissez progressivement le périmètre.

Deuxième piège : négliger l'aspect humain. Les meilleurs outils du monde ne servent à rien si les équipes ne sont pas formées et convaincues. Investissez dans la conduite du changement et célébrez les quick wins pour maintenir l'engagement.

Conclusion

Une gouvernance des données efficace pour une PME ne nécessite ni budget conséquent ni équipe dédiée. Elle demande surtout du bon sens, de la constance et une approche pragmatique. En commençant par vos données les plus critiques et en impliquant les bonnes personnes, vous poserez les bases d'une culture data qui soutiendra votre croissance.

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